קבוצת יעל מגייסת Data Engineer / Data Ops מהנדס/ת נתונים לארגון ממשלתי גדול בירושלים
תיאור התפקיד:
- איסוף ואינטגרציה של נתונים: איסוף נתונים ממקורות שונים (בסיסי נתונים, API, קבצים וכד').
- קבלת החלטות אסטרטגיות; פיתוח מוצרים ושירותים חדשים ומתן פתרונות ברמת מורכבות גבוהה לסוגיות העולות משימושים במסד הנתונים.
- עיצוב ואופטימיזציה של מבני נתונים: תכנון ועיצוב של סכמות נתונים יעילות, בחירת סוגי בסיסי הנתונים המתאימים, יצירת טבלאות, אינדקסים, ניהול הרשאות, פרוצדורות, אופטימיזציות וכד'.
- פיתוח תהליכי ELT/ETL: בניית תהליכי שליפה, טרנספורמציה וטעינה ETL אוטומטיים להעברת נתונים בין מערכות שונות.
- ביצוע אופטימיזציה של ביצועים: שיפור ביצועי שאילתות, בניית דוחות והבטחת זמינות גבוהה של מערכת הנתונים.
- פיתוח כלים ואוטומציה: פיתוח כלים פנימיים ואוטומציה של תהליכים חוזרים ונשנים, להגברת יעילות.
- אחסון נתונים :תכנון ובניית מאגרי נתונים (DWH (ומרכזי נתונים ,(Lakes Data (בחירת טכנולוגיות אחסון מתאימות, בהתאם לצרכים העסקיים, אופטימיזציה של ביצועי מאגרי הנתונים, בדגש על ענן – GCP או DynamoDB BigQuery ,Redshift ,MySQL ,PostgreSQL( AWS וכו').
- שיתוף פעולה עם צוותים אחרים: שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, אנליסטים, מפתחים ומנהלים בכירים, על מנת לספק להם את הנתונים הנדרשים.
- הובלת קבלת החלטות מבוססות נתונים, לשיפור איכות הנתונים והבטחת שלמותם.
- תמיכה בפרויקטים אנליטיים ובבינה מלאכותית, הכול לטובת שיפור חווית השירות של הארגון.
- משרה במודל היברידי.
- 4 שנות ניסיון ומעלה כמהנדס נתונים / תפקיד דומה.
- נסיון בקריאה וכתיבה של אפיונים פיזיים, לוגים, ופונקציונאלים.
- נסיון פיתוח פרויקטי דאטה גדולים ומורכבים.
- נסיון ביישום פרויקטי ענן, לרבות תשתיות בענן, אופטימיזציות בענן וניהול סביבות בענן.
- נסיון עם כלי ענן GCP ו/או AWS.
- נסיון והכרות עם SQL.
- ניסיון והכרות עם Python.
- ניסיון והיכרות עם כלים לניהול גרסאות- Git
- ניסיון בעבודה עם כלי service-self ,Front בעולמות ה- BI וניתוח נתונים.
- השכלה רלוונטית.
* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.